ECOASIMIA

PROYECTO DE INNOVACIÓN DOCENTE

ECOASIMIA: Evaluación de COnceptos de ASignaturas usando IMágenes generadas con Inteligencia Artificial generativa

Durante el curso 2024-2025 se ha desarrollado el PID “ECOASIMIA: Evaluación de COnceptos de ASignaturas usando IMágenes generadas con Inteligencia Artificial generativa”,  que representa la evolución de una línea de trabajo iniciada en 2021-2022 en la Universidad de Valladolid (UVa) y consolidada en colaboración con la Universidad de Alcalá (UAH). Se propuso combinar la evaluación de conceptos específicos de asignaturas con imágenes generadas por inteligencia artificial generativa (IAG), utilizando técnicas de grafos para hacer la evaluación más dinámica y visualmente atractiva, captando mejor el interés de los estudiantes, con el objetivo de ofrecer una autoevaluación del proceso de enseñanza-aprendizaje más accesible, precisa y estimulante. Para generar las imágenes utilizando IAG se usaron Microsoft Designer y ChatGPT como recursos digitales. Posteriormente, para la recogida y el tratamiento de datos se utilizaron técnicas de grafos, en concreto el método Linking, a través de la plataforma online SensoGraph (https://sensograph.it).

Como resultados se obtuvo un catálogo digital de imágenes generadas con IAG organizado por concepto y por asignatura, y la elaboración de gráficos y matrices de similitud a través de SensoGraph.

En las siguientes figuras se muestran un ejemplo de imágenes generadas por IAG a partir de un concepto específico utilizando Microsoft Designer (A) y ChatGPT (B).

Y a continuación se presentan los gráficos y las matrices de similitud obtenidos con SensoGraph en una de las asignaturas, para los conceptos específicos analizados (A) y para las imágenes generadas con IAG (B) a partir de los conceptos.

El PID desarrollado demuestra que la combinación de inventarios de conceptos, IAG y técnicas de grafos constituye una estrategia efectiva para mejorar la autoevaluación docente, la comprensión conceptual de los estudiantes y la motivación en el aprendizaje. Entre los aspectos generales más destacados se encuentran la innovación metodológica, la integración de herramientas digitales avanzadas, la flexibilidad para adaptarse a distintas asignaturas y la colaboración interinstitucional que enriquece el proceso de enseñanza-aprendizaje.

Al igual que en ediciones anteriores, este PID fue financiado por el Vicerrectorado de Innovación Docente y Transformación Digital de la Universidad de Valladolid.